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  1. Actualités

Séminaire de

Bourgne Gauvain

7 février 2008
Amphi Turing, Bât M3

Propagation et affinement d'hypothèses sous contraintes communicationnelles

Ce travail concerne l'affinement d'hypothèses entre, sous contraintes communicationnelles. Il s'agit de permettre à un réseau d'agents de construire à partir des observations de ces agents, une ou plusieurs hypothèses qui soit consistante avec l'ensemble des informations du système, et ce en dépit de certaines contraintes sur les communications.
On s'appuie sur des connaissances certaines, une théorie communes à tous les agents et des observations factuelles. A partir de celles-ci, les agents construit une hypothèse, révisable, qui permet de construire les croyances de l'agent.
Le but est, à partir de communications entre les agents, de leur permettre de construire des hypothèses qui soient consistantes avec l'ensemble des informations certaines présentes dans le système. On propose donc des protocoles et stratégies de communications pour traiter de ce problème. Le cadre est assez général, et peut s'appliquer à différents modes de raisonnements, en particulier l'induction et l'abduction.
On envisage de plus différentes situations, selon le degré de dynamicité du problème, en particulier, selon qu'il est pseudo-statique ou dynamique.
Dans le premier cas, une planification des communications globale est possible, les liens entre agents restant inchangés, tandis que dans l'autre on propose plutôt un affinement progressif, avec des protocoles d'initiation de dialogues qui articulent les échanges d'informations entre agents pour assurer à terme une convergence du système.
Des études expérimentales ont testé ces mécanismes dans les différents types de situations possibles à travers plusieurs applications de test dont nous présenterons les principaux résultats.

Ours

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