Thesis of
Alexandra CARPENTIER
Friday 5 October 2012, 02h00 PM
Amphithéâtre de l'IRCICA
De l'échantillonnage optimal en grande et petite dimension
Directeur de Thèse : Rémi Munos
Rapporteurs : Gabor Lugosi, Eric Moulines
Membres : Richard Nickl, Gilles Pagès, Holger Rauhut
Pendant ma thèse, j’ai eu la chance d’apprendre et de travailler sous la supervision de mon
directeur de thèse Rémi, et ce dans deux domaines qui me sont particulièrement chers. Je veux
parler de la Théorie des Bandits et du Compressed Sensing. Je les voie comme intimement liés
non par les méthodes mais par leur objectif commun: l’échantillonage optimal de l’espace. Tous
deux sont centrés sur les manières d’échantilloner l’espace efficacement : la Théorie des Bandits
en petite dimension et le Compressed Sensing en grande dimension.
Dans cette dissertation, je présente la plupart des travaux que mes co-auteurs et moi-même
avons écrit durant les trois années qu’a duré ma thèse.
Calendar
-
13 - 14 Dec 2012
-
14 Dec 2012
-
14 Dec 2012
-
20 Dec 2012
-
20 Dec 2012
-
11 Jan 2013
-
17 Jan 2013
Defenses
-
13 Dec 2012
Ours
UMR 8022 - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Copyright © 2012 Sophie TISON - Crédits & Mentions légales