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  1. News

Thesis of

Alexandra Carpentier

Friday 5 October 2012
Amphithéâtre de l'IRCICA

De l'échantillonnage optimal en grande et petite dimension

Directeur de Thèse : Rémi Munos

Rapporteurs : Gabor Lugosi, Eric Moulines

 

Membres : Richard Nickl, Gilles Pagès, Holger Rauhut

 

Pendant ma thèse, j’ai eu la chance d’apprendre et de travailler sous la supervision de mon
directeur de thèse Rémi, et ce dans deux domaines qui me sont particulièrement chers. Je veux
parler de la Théorie des Bandits et du Compressed Sensing. Je les voie comme intimement liés
non par les méthodes mais par leur objectif commun: l’échantillonage optimal de l’espace. Tous
deux sont centrés sur les manières d’échantilloner l’espace efficacement : la Théorie des Bandits
en petite dimension et le Compressed Sensing en grande dimension.

Dans cette dissertation, je présente la plupart des travaux que mes co-auteurs et moi-même
avons écrit durant les trois années qu’a duré ma thèse.

Ours

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