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  1. Formation doctorale

Thèse de

Ye Zhang

vendredi 4 décembre 2009
Bâtiment des thèses - Université de Lille1

Méthodes itératives hybrides asynchrones sur plateformes de calcul hétérogènes pour la résolution accélérée de grands systèmes linéaires

Directeur de Thèse : Serge Petiton, Professeur, Lille 1
Rapporteurs : Pierre Manneback, Professeur, Faculté polytechnique de Mons (Belgique))
Jean-Luc Lamotte, Professeur, Université de Paris 6
Examinateurs : Frédéric Magoulès, Professeur, Ecole Centrale Paris
Nahid Emad, Professeur, Université de Versailles
Nouredine Melab, Professeur, Lille1
Guy Bergère, Chargé de Recherche, LIFL

Nous étudions dans cette thèse une méthode hybride de résolution des systèmes linéaires GMRES/LS-Arnoldi qui accélère la convergence grâce à la connaissance des valeurs propres calculées parallèlement par la méthode d’Arnoldi dans les cas réels. Le caractère asynchrone de cette méthode présente l’avantage de fonctionner avec une architecture hétérogène. Une étude de cas complexe est également faite en effectuant la transformation de la matrice complexe en une matrice réelle de dimension double.
Nous avons mis en oeuvre la méthode GMRES hybride ainsi que la méthode GMRES générale sur trois différents types de plates-formes matérielles. Il s’agit respectivement de supercalculateurs IBM série SP, plates-formes matérielles typiquement centralisées; de Grid5000, une plate-forme matérielle typiquement distribuée, et de Tsubame (Tokyo-tech Supercomputer and Ubiquitously Accessible Massstorage Environment) supercalculateur, dont certains nœuds sont munis d’une carte accélératrice. Nous avons testé les performances de GMRES général et de GMRES hybride sur ces trois plates-formes, en observant l’influence des nombreux paramètres sur les performances. Des résultats significatifs ont ainsi été obtenus, nous permettant non seulement d'améliorer les performances du calcul parallèle, mais aussi de préciser le sens de nos efforts futurs.

Ours

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