Ent?te

Logo du LIFL

Depuis le 1er janvier 2015 le LIFL et le LAGIS forment le laboratoire CRIStAL

  1. Formation doctorale

Thèse de

Adel Lablack

mercredi 3 février 2010
Amphithéâtre de l'IRCICA

Estimation du regard dans un environnement contrôlé

Jury :
Directeur de Thèse : Chabane Djeraba, Professeur, Université de Lille I
Rapporteurs : Claude Chrisment, Professeur, Université de Toulouse III
Alan Hanjalic, Professeur, Delft University of Technology
Membres : Christophe Kolski, Professeur, Université de Valenciennes
El Mustapha Mouaddib, Professeur, Université de Picardie
Gia Toan Nguyen, Directeur de Recherche, INRIA Rhône-Alpes

 

L’objectif principal de mon travail de thèse est l’extraction de la direction du regard (attention visuelle) d’une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d’une scène cible et d’une zone d’observation. La scène cible est une région d’intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d’un magasin).
La zone surveillée quant à elle est l’emplacement d’où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d’un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l’estimation de l’orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d’intérêt.
Nous avons utilisé une méthode d’estimation de l’orientation de la tête basée sur l’apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d’intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L’analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l’aide d’un ensemble de métriques.
Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images.

Ours

UMR 8022 - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Copyright © 2012 Sophie TISON - Crédits & Mentions légales

Page respectant XHTML et CSS.

Pour tout commentaire / Comments and remarks : webmaster