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Equipe SequeL
Sequential Learning
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Thèses en cours | Thèses soutenues | HdRs soutenues
Thèses en cours
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BALDASSARI Boris, Amélioration de la performance du processus de développement par apprentissage automatique
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GABILLON Victor, Représentation non paramétrique en apprentissage par renforcement
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HOARAU Adrien, allocation adaptative de ressources numériques pour la prise de décisions séquentielles
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KHALEGHI Azadeh, Online Sequence Prediction
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NAAMANE SAMI, Filtrage collaboratif adverse et dynamique
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NICOL Olivier, Apprentissage par renforcement sous contrainte de ressources finies, dans un environnement non stationnaire, face à des flux de données massifs
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SOARE Marta, computational and sample complexity of planning and reinforcement learning algorithms
Thèses soutenues
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CARPENTIER Alexandra,
De l'échantillonnage optimal en grande et petite dimension
(vendredi 5 octobre 2012)
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LOTH Manuel,
Algorithmes d'Ensembles Actifs pour le LASSO
(vendredi 8 juillet 2011)
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MAILLARD Odalric,
Apprentissage Séquentiel : Bandits, Statistique et Renforcement
(lundi 3 octobre 2011)
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SALPERWYCK Christophe,
Apprentissage incrémental en ligne sur flux de données
(vendredi 30 novembre 2012)
HdRs soutenues
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Apprenabilité dans les problèmes de l'inférence séquentielle
RYABKO Daniil (lundi 19 décembre 2011)
Agenda
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14 févr. 2013
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14 mars 2013
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21 mars 2013
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4 avr. 2013
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1 - 5 juil. 2013
Soutenances
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18 févr. 2013
Ours
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