Propositions de stages de recherche en laboratoire


M2 Informatique et MIAGE 

2011-2012

 

Les thématiques des équipes sont sur le site du LIFL ou sur le site INRIA Lille-Nord Europe.


Les stages sont ouverts sur toute personne en M2 informatique ou école d’ingénieur spécialité informatique. Les personnes intéressées par ces stages sont invitées à prendre contact avec les responsables des stages indiqués sur les fiches ci-dessous.


Cas particulier pour les étudiants lillois :

- le responsable du stage m’envoie un mail dès qu’il a sélectionné un étudiant avec lequel il s’est mis d’accord,

  1. -le stage sera alors attribué à l’étudiant et une convention de stage sera établie.

- les soutenances des stagiaires seront groupées début septembre (1ere semaine, sans doute 4 et 5 septembre) en présence du responsable du stage, du tuteur universitaire, du responsable de la spécialité et du responsable RIC,

- les stagiaires doivent remettre aux 4 personnes du jury un rapport de stage (entre 20 et 40 pages) une semaine avant la soutenance. Un plan type de rapport de stage se trouve ici.

- les stages ont une durée au maximum de 6 mois.

Laurence Duchien, Responsable RIC.



Comportement et Evaluation d'agents sur les marchés financiers

Equipe SMAC


Agents Environment for Multiparty Argumentation in a Healthcare System

Equipe SMAC


IODA - Unity

Equipe SMAC


Identification des doigts sur interfaces tactiles multipoints - application au développement de nouvelles techniques d'interaction

Equipe MINT


Étude sur les CAPTCHAs sur dispositif mobile

Equipe MINT


Interaction tactile et gestuelle, couplage tactile-kinésthesique, retour haptique

Equipe MINT


Déformation d'images volumiques guidée par des modèles physiques

Equipe SHACRA/SHAMAN


Simulation biomédicale désynchronisée

Equipe SHACRA/SHAMAN


Simulation dirigée par les données, application à la radiologie interventionnelle

Equipe SHACRA/SHAMAN


Rétrodéformation de fossiles

Equipe SHACRA/SHAMAN


Elastic Software Architectures for Cloud Computing Environments

Equipe ADAM


An empirical study of software (re)configuration

Equipe ADAM


Specifications Mining on Android Systems

Equipe ADAM & Université du Luxembourg


Analyse à large échelle de réarrangements VDJ par séquençage haut-débit

Equipe Bonsai


Schemas for unordered XML in the context of query learning

Equipe Mostrare


Efficient in-Memory Evaluation of Graph-Based Queries

Equipe Mostrare


Système de détection d'intrusion distribuée

Equipe RD2P


Connexion, découverte de services et sécurisation dans des réseaux hétérogènes

Equipe RD2P


Performance Evaluation of Neighborhood Discovery Algorithms in Wireless Ad Hoc Networks

Equipe POPS


Intergiciel RFID et mobilité

Equipe POPS


Recherche de contenu Web émotionnellement connoté pour la mesure de la e-réputation

Equipe NOCE


Estimation du regard dans un environnement contrôlé

Equipe Fox


Lire et comprendre le langage du corps : suivi multi-flux

Equipe Fox


Portage d'applications de suivi non-intrusif de retour visuel des utilisateurs en interaction avec tablettes/smartphones et/ou caméras embarqués

Equipe Fox


Reconnaissance dynamique de personnes dans des flux vidéos

Equipe Fox


Programmation de systèmes temps réel avec Scala

Equipe Emeraude - DART - affecté à Antoine Bertout


Optimisation d'un algorithme de simulation de réactions biochimiques

Equipe Biocomputing


Modélisation à base de règles du système Tet-on

Equipe Biocomputing


Optimisation d'un Système de Transport Porte à Porte, Application à DHL

Equipe Dolphin


Optimisation de ressources dans les "clouds"

Equipe Dolphin


Segmentation et suivi d'individus par un système multi-caméras - application au suivi de groupe d'individus

IFSTTAR, Laboratoire LAGIS


Optimisation de table horaire ferroviaire : analyse de l'existant, modélisation et résolution

IFSTTAR, Equipe Dolphin


Reconnaissance de textures dans une scène intérieure observée par une Kinect -  Descripteurs de texture couleur invariants à l'éclairage

Laboratoire LAGIS


Study of spectral embeddings for information diffusion and semi-supervised clustering, Equipe MOSTRARE


DAE, Equipe CalFor

GGV, Equipe CalFor

MMX, Equipe CalFor

FBA, Equipe CalFor

MABSYS, Equipe CalFor