Développement de méthodes de stéganalyse par apprentissage profond afin de répondre au problème d’hétérogénéité dans un cadre opérationnel
Détection, localisation et identification de défauts dans les réseaux câblés de communication et d'énergie dans les véhicules électriques autonomes
Vérification du biais des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de l'échantillonnage adaptatif et de l'apprentissage en ligne
Sécurité et privacité des systèmes neuromorphiques
Evaluation du programme hyperstreaming pour les données dynamiques
Techniques optimales pour Smart Grid Charge des véhicules électriques autonomes avec des sources d'énergie renouvelables
Algorithmes d'optimisation avancés pour les tests groupés
Modèles Génératifs pour des Interactions naturelles entre humains et agents virtuels dotés d’une IA (GenInterHuman)
Neurones, éclatement et contrôleur/observateur adaptatif : contraction induite
Modélisation et optimisation du passage à l'échelle des fonctions réseau 5G+/6G sur une infrastructure edge à large échelle
Contrôle actif des écoulements turbulents modélisés par des équations aux dérivées partielles
Effect of Noisy Perturbations and Uncertainty Quantification in Sequential Decision Making under Uncertainty
Vers une navigation autonome de satellites robotiques hétérogènes dans un environnement non structuré
Algorithmes bioinformatiques et modèles évolutifs pour la paléoprotéomique
Apprentissage automatique décentralisé respectueux de la vie privée
Langages réguliers et circuits de taille linéaire
Apprentissage par renforcement (RL) à l'aide de réseaux de neurones sur graphes pour l'optimisation combinatoire
Méthodes de mapping pour de nouvelles données de reads longs permettant l'identification de structure
Système multi-agents adaptatif pour l'équilibrage de charge centré utilisateur
Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert
Apprentissage par renforcement basé sur des modèles appliqués au contrôle avancé des procédés industriels
Deep Learning géométrique appliqué aux maillages
Interaction proxémique semi-privée pour la collaboration co-localisée
Une approche d'ingénierie basée sur des jumeaux numériques pour la conception, l'analyse et l'amélioration des organisations
Infrastructure routière intelligente collective par approche individu-centrée et apprentissage
Architectures logicielles frugales pour le déploiement de micro-services natifs dans le cloud
Indexation de motifs mélodiques et harmoniques
Réduire le coût du debugging avec la première génération de debuggers orientés objet
Algorithmes asynchrones de MCMC pour de l'inférence Bayésienne rapide
Algorithmes online pour la compression de graphes
Développement d’un système de robotique souple permettant de guider le système d’analyse moléculaire in vivo temps-réel SpiderMass pour l’aide à la chirurgie des cancers (SnakeMass)
Faire réapparaître les interfaces dans les environnements ubiquitaires
Gestion dynamique et optimale d'un système de systèmes de réseaux d'assainissement
Nouveaux modèles de développement pour les micro-services déployés nativement dans le cloud
Contrôle des émissions de tâche de calcul haute performance
Modélisation de la texture musicale pour l'analyse et l'aide à la composition
Apprentissage automatique décentralisé respectueux de la vie privée
Privacy-Preserving Machine Learning
Elaboration d’outils d’intelligence artificielle pour assister la composition de tablatures pour guitare
Approche neuromorphique pour l'analyse de données atmosphériques
Commande d'un système de bioréacteurs interconnectés pour la réutilisation des eaux usées en agriculture
Dimensionnement des systèmes embarqués à criticités multiples pour une exécution efficace des algorithmes d'intelligence artificielle
Protocoles sécurisés pour un apprentissage machine décentralisé et vérifiable
Génération Automatique de Tests basée sur l'Apprentissage Automatique
Détection, suivi et apprentissage du comportement multi-piétons – application à l’étude des déplacements
Modélisation formelle et fiabilisation des configurations des réseaux cloudifiés
Diagnostic en-ligne des systèmes dynamiques complexes : complémentarité des méthodes à base de modèles et des méthodes guidées par les données. Application à des manipulateurs robotiques souples éco-conçus.
Dégradation des performances des applications en ligne afin de réduire l'empreinte carbone du cloud
Traiter les hallucinations auditives réfractaires chez les patients souffrant de schizophrénie à l'aide de neurofeedback guidé par IRM fonctionnelle : un essai contrôlé randomisé
Modélisation de l'absorption intestinale du glucose pour la prédiction du diabète de type 2.
Acquisition des compétences comportementales en réalité virtuelle (immersive)
L'équité dans l'apprentissage fédéré
Apprentissage automatique de réseaux d'interactions dans les écosystèmes marins
Conception et pilotage de systèmes de production d’énergie efficients et résilients. Application aux systèmes de production d’hydrogène vert
Reconfiguration dynamique fiable pour les applications du cloud
Vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les environnement web
Ordonnancement temps-réel hiérarchique pour les plateformes hétérogènes distribuées
Reconnaissance multimodale des émotions à partir de signaux physiologiques et d'expressions faciales
Optimisation Bayésienne Parallèle des Réseaux Neuromorphiques
Détection automatique de vulnérabilités dues aux canaux auxiliaires microarchitecturaux
Système d'aide à la décision Medicale intégrant des techniques d'Intelligence Artificielle pour l'aide au diagnostic des maladies
Apprentissage automatique de graphes volumineux basé sur des représentations en réseaux de tenseurs
COntributions to the Analysis and Design of Parallel Batched Bayesian Optimization Algorithms
Réseaux de neurones impulsionnels pour l’analyse spatio-temporelle dans les vidéos
Intelligence artificielle pour la conception de catalyseurs à haut débit
Dispositifs et Techniques pour l’Interaction Expressive en Réalité Virtuelle et Augmentée
Apprentissage profond sur graphes pour la vision par ordinateur - Application à la reconnaissance d’expressions faciales
Conception et analyse de mécanismes flexibles
Elaboration d'un algorithme de comparaison de structures de biomolécules basé sur des caractéristiques chimiques et biologiques
Optimisation combinatoire coopérative parallèle favorisant la productivité logicielle pour les supercalculateurs à très grandes échelles
Transformations des modèles pour modification automatique du code source
Planification de mouvement et contrôle distribuée pour la navigation coopératif sécurisé des systèmes multi-agents incertains
Détection et correction automatique de vulnérabilités par canaux auxiliaires dans les librairies cryptographiques
Estimation d'État des Réseaux de Petri Temporels avec des Applications à l'Opacité et au Pronostic des Défaults des Systèmes à Événements Discrets
Vers une amélioration de la confidentialité en ligne grâce au blocage de contenu et à la restriction des informations
Compilation et aggrégation dans les bases de données
La conception automatique et optimisation multi-objectifs de réseaux de neurones pro-fonds parallèles pour la détection automatique des incidents en temps réel
Fostering the Frugal Design of Cloud Native Applications
Conception et développement d'indicateurs de performances intelligents pour l’aide à la préservation de l'environnement en se basant sur la stratégie dite "eau-air-sol"
Interaction haptique multimodale en réalité virtuelle
Vers une modélisation interopérable d'une architecture de systèmes robotiques : Application à la gestion des andémies à grande échelle
Contrôle de consensus entièrement distribué dynamique déclenché par double évènement pour les systèmes multi-agents linéaires
Profileurs pour des logiciels plus frugaux
Algorithmes adaptatifs pour la prise de décision en temps court
Localisation et perception coopératives tolérantes aux fautes pour une mobilité autonome
Optimisation de modèles Deep Learning pour la prévision spatio-temporelle
Conception optimale d’un système multi-énergies appliquée à un bâtiment commercial - COSMAC
Switching devices in large scale networks: a sliding mode dynamics perspective
Apprentissage par renforcement continu en environnement dynamique
Représentations sémantiques pour l'apprentissage par renforcement interprétable
Algorithmes de bandit pour les essais cliniques précoces en vaccinologie
Technologies fiables et multi-sites renforçant le respect de la vie privée
DSL et cartes scriptables pour la cartographie de système patrimoniaux
Utilisation de signaux haptiques pour améliorer l'interaction par micro-gestes
Approches de traitement automatique du langage naturel dans le domaine musical : adaptabilité, performance et limites
Analyse topologique de données distribuées
Intégration de machine Learning pour la résolution de MO-VRPTWs avec applications dans l'environnement hospitalier
Approche didactique et instrumentale des concepts de base en algorithmique
Stéganalyse et maîtrise des taux d'erreur
Contrôle non linéaire basé sur l’homogénéité des systèmes couplés
Modèles Computationnels pour le Changement Sémantique Lexical
Apprentissage par Transfert Préservant la Confidentialité et l’Utilité pour l’Anonymisation de Texte
Comprendre et concevoir avec l'erreur dans les systèmes interactifs
Coordination de flotte distribuée, évolutive et efficace pour les robots mobiles agricoles
Modélisation informatique de l'écriture symphonique
Développement de méthodologie de détection fiable pour la stéganalyse en exploitant l'apprentissage actif
Méthodes pour la reconstruction du répertoire des transcrits d'un gène à partir de données RNA-seq de 3ème génération
Représentation d'ensemble de k-mers préservant la localité
Vers la réduction du fossé entre l'induction et la déduction : le cas de l'apprentissage par renforcement
Renforcer l'authentification web à travers les empreintes matérielles
Synchronisation des systèmes incertains et de types différents via apprentissage par renforcement
Conception et développement d'un langage orienté micro-services
L'apprentissage par la théorie des jeux sur les marchés intelligents
Modélisation, simulation et optimisation d'une supply chain multi-échelon
Intelligence intégrée et modélisation mécanique de robots souples à l'aide de l'IA
Modélisation de la dynamique du mouvement : combinaison des modèles théoriques et des modèles des données expérimentales
Jumeau numérique à base d'apprentissage profond pour convertisseurs de puissance
Optimisation multi-critères et conception automatisée des réseaux de neurones profonds
Commande non linéaire du robot élancé flexible modélisé par la théorie de Cosserat.
Une Approche Dénérative de la Construction de Machines Virtuelles
Comprendre et modéliser la découverte desInteractions Humain-Machine
Intelligence artificielle et génération de données synthétiques sous contraintes de confidentialité
Conception, modélisation et développement d'un robot endoscopique chirurgical souple
Machine learning distribué en environnements omniprésents utilisant des modèles dépendant de la localisation
Traitement multi-échelle des données spatio-temporelles appliquées à la qualité de l'air dans les zones urbaines
Attaquer la "large échelle" : calcul haute performance pour l'intelligence computationnelle
Nouveaux observateurs pour les systèmes dynamiques non-linéaires via la théorie de Lie avec des applications à la robotique
Mécanismes d'incitations adaptatifs pour le calcul d'équilibres sous différentes structures d'information applications à la coordonation de la recherge intelligente de véhicules électriques
Méthodes de Monte-Carlo avec processus de Coulomb.
Théorie de la réalisation pour le contrôle adaptatif et l'estimation des systèmes hybrides
Modélisation par équations intégrales et apprentissage
Modélisation cognitive computationnelle de la mémoire sémantique et son acquisition
Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive des maladies à partir de données biologiques
Méthodes formelles pour la confidentialité différentielle
Connexion efficace entre capteurs et processeurs neuromorphiques
Nouveaux modèles et méthodes d’optimisation pour la problématique d’échanges dans les communautés locales d’énergie
Conception intégrée pour la robotisation de fauteuils roulant communicants
Eco-conception des logiciels : caractérisation de la qualité d'un composant logiciel sous l'angle environnemental à partir de la construction d'un index en vue de produire une application à faible empreinte environnementale
Suivi adaptatif de tumeurs localisées pour une intervention robotique mini-invasive sous IRM
Migration de Fortran77/Esope vers Fortran2003
Un cadre général d'optimisation pour les problèmes de routage et d'ordonnancement intégrés
Parameterized complexity : A tool for multiobjective problems. Application to lung cancer detection
Modélisation informatique des mélodies aux instruments à vent
Plateforme et langage pour des données privées traçables et révocables
Approche neuromorphique pour l'analyse de données atmosphériques
Simulation d'insertion d'aiguille dans un fantôme prostatique actif bio-inspiré : application à la biopsie et à la curiethérapie
Problèmes de ramassage et d'allotissement dans les entrepôts prenant en compte les facteurs humains
Tests adaptatifs sous contraintes de frugalité
Interaction gestuelle sur contenus complexes : une approche orientée niveau de détail
Interface cerveau-ordinateur exploitant l'EEG pour la communication sans le regard
Détection de neuromarqueurs par une Interface Cerveau-Ordinateur passive pour l’amélioration de l’expérience utilisateur en Réalité Virtuelle
Structures de données efficaces pour l'indexation des séquences de troisième génération
Compréhension des comportements clients pour une stratégie marketing efficace
Défis réels pour la théorie de l'apprentissage par renforcement
Administration Autonome des Systèmes de Base de Données
Etude de la conception d'interactions pour la pratique et la création musicales
Vers des stratégies de tarification axées sur l'énergie pour le cloud
Caractérisation du comportement dans les systèmes intelligents et profonds, avec des nœuds hétérogènes et reprogrammables
Contrôle non linéaire du mécanisme rigide-flexible modélisé par des équations
Contrôle coopératif des systèmes multi-agents avec / sans paramètres incertains via le contrôle impulsif
Contrôle optimal des systèmes complexes incertains : approche d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage
Homogénéité généralisée pour l'analyse des systèmes dynamiques
français
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